WEB DASHBOARD · AI · MANUFACTURING
🎨
SprayAI스프레이 도장
AI 분석 시스템
스프레이 도장 공정의 데이터를 수집·분석하고 AI로 품질을 예측하는 웹 대시보드 시스템
Year
2026
Platform
Web Dashboard (PC)
Domain
Manufacturing · AI · Coating
Role
Full-Stack · AI 연동
Type
Proposal
Overview // 프로젝트 개요
도장 품질을
AI가 예측합니다
스프레이 도장 공정에서 발생하는 온도, 습도, 압력, 분사량 등의 데이터를 실시간으로 수집하고, AI 모델이 도장 품질을 예측하여 불량을 사전에 방지합니다.
데이터 시각화, 예측 분석, 자동 리포트 생성까지 도장 품질관리의 전 과정을 웹 대시보드에서 통합 관리합니다.
🖥 라이브 데모 보기 →🌡
Real
Time Data
🤖
AI
Quality Predict
📊
Visual
Data Analysis
📋
Auto
Report Generate
Core Modules // 핵심 기능
📊
실시간 대시보드
도장 라인별 실시간 공정 데이터, 품질 KPI, 이상 알림을 한눈에 모니터링합니다.
📁
공정 데이터 관리
온도, 습도, 압력, 분사량, 도막 두께 등 센서 데이터를 수집·저장·관리합니다.
🤖
AI 예측 분석
수집된 데이터를 AI 모델이 분석하여 도장 품질을 예측하고 불량 위험을 사전 경고합니다.
📈
데이터 시각화
추이 차트, 히트맵, 상관 분석, 분포도 등 다양한 시각화로 패턴을 파악합니다.
📋
리포트 생성
일간/주간/월간 품질 리포트를 자동 생성하고 PDF/Excel로 내보냅니다.
⚙️
공정 최적화
AI 분석 결과 기반으로 최적 도장 조건을 권고하고 파라미터 튜닝을 지원합니다.
Tech Stack // 기술 스택
Screens // 웹 화면
// 01 · 대시보드
// 02 · 데이터 관리
// 03 · AI 예측 분석
// 04 · 데이터 시각화
// 05 · 리포트