한국조선해양
도면검증 시스템

// Design Inspection Assistant — Automated review of 3D piping & P&ID

Development

2023.01 ~ 2023.04

Platform

Web Application

Backend

Django + DRF

AI Engine

YOLO + PyTorch

PROJECT OVERVIEW

LIVE RENDER

// AI-powered P&ID Verification

한국조선해양의 플랜트 도면 검증을 자동화한 웹 시스템. Vue.js 기반 SPA에서 P&ID 도면을 업로드하면 YOLO 객체 감지와 OCR로 기호·태그를 추출하고, 3D CAD와 비교 분석하여 누락·불일치를 자동으로 찾아냅니다.

P&ID 도면 AI 객체 인식
OCR 기반 태그·문자 자동 추출
3D 배관 모델과 교차 검증
검증 리포트 자동 생성

KEY FEATURES

🧠

YOLO 객체 인식

배관 기호·밸브·장비를 딥러닝으로 자동 탐지

🔤

OCR 텍스트 추출

Tesseract·CV2로 도면 내 태그 및 주석 인식

📐

도면 비교 분석

신규/기존 P&ID 차이점 하이라이트

🎯

3D CAD 매핑

2D 도면과 3D 배관 모델 좌표 매칭 검증

📊

검증 리포트

불일치 항목 자동 리포트 & 엑셀 내보내기

🔑

Token 인증

DRF 기반 토큰 인증 및 권한 관리

TECH STACK

Frontend

Backend · API

🔌 🔑

AI · Computer Vision

🎯 🔤

Database

SCREENS

dia.hhi.co.kr/main

// main — Design Inspection Assistant

dia.hhi.co.kr/pnid/edit

// P&ID — 편집 / 등록

dia.hhi.co.kr/compare

// P&ID — 도면 비교 분석

dia.hhi.co.kr/compare/ai

// AI 매칭 결과

dia.hhi.co.kr/cad3d

// 3D CAD 뷰어 — P&ID 교차 검증