LNG 운반선의 화물 처리(Cargo Handling) 및 BOG(Boil-Off Gas) 관리를 시뮬레이션하는 AI 기반 웹 + 데스크톱 통합 시스템
LNG 운반선이 출발항에서 도착항까지 항해하는 동안의 탱크 압력, 선속, BOG 발생량, GCU 소모량 등을 AI 엔진으로 시뮬레이션하고, 실시간 운항 데이터와 비교 분석하는 시스템입니다.
Tomcat/Java 웹 프론트엔드와 .NET WCF/C# 시뮬레이션 엔진, Python AI 모듈을 RESTful API로 통합했습니다.
🖥 라이브 데모 보기 →항로·출발항·도착항·일시를 설정하여 시뮬레이션 테스트 케이스를 생성하고 관리합니다.
출발/도착 조건을 설정하고 AI 엔진으로 Cargo Handling 최적 솔루션을 산출합니다.
탱크 압력, 선속 추이, BOG Equipment Flow를 듀얼 축 차트로 시각화합니다.
실시간 운항 데이터를 모니터링하고 Past/Remaining Voyage를 시각화합니다.
다중 케이스 비교로 GCU 소모량 13% 감소, Cargo 소모량 1.5% 절감 등을 검증합니다.
시계열 데이터 분석, 필터링, CSV/Excel/PDF 내보내기를 지원합니다.
기존 Bootstrap 다크 테마를 모던 마린 테마로 리뉴얼. 8개 핵심 화면으로 LNG 운반선 시뮬레이션 전 과정을 커버합니다.







