AI의 종류 — 생성형 AI부터 강화학습까지

인공지능의 다양한 유형을 정리합니다. 머신러닝, 딥러닝, LLM, 생성형 AI, 강화학습 등 각 개념의 차이와 활용 분야를 체계적으로 알아봅니다.

머신러닝 vs 딥러닝

머신러닝은 통계 기반으로 패턴을 학습하고, 딥러닝은 다층 신경망으로 복잡한 특징을 추출합니다. 딥러닝은 이미지·음성·텍스트 등 비정형 데이터에 강력합니다.

LLM — 대형 언어 모델

GPT, Claude, Gemini 등 수천억 파라미터의 트랜스포머 기반 모델. 자연어 이해·생성, 코딩, 추론 등 범용 지능에 가까운 성능을 보여줍니다.

생성형 AI

텍스트(ChatGPT), 이미지(Stable Diffusion, DALL·E), 음악, 비디오를 생성하는 AI입니다. 창작, 디자인, 컨텐츠 제작 분야에서 활발히 활용됩니다.

강화학습 (Reinforcement Learning)

에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 극대화하는 학습 방식. AlphaGo, 로봇 제어, 자율주행, RLHF(인간 피드백 기반) 등에 쓰입니다.